A jornada do Chief Data Officer | NTT DATA

seg, 26 junho 2023

A jornada do Chief Data Officer

Elevar a estratégia de dados para maximizar o impacto nos negócios

No mundo atual orientado a dados, as organizações reconhecem cada vez mais o valor dos Dados e Inteligência Artificial (D&IA) na condução com sucesso dos negócios. À medida que a procura por iniciativas de dados impactantes continua a crescer, as organizações precisam de uma abordagem estratégica para maximizar o potencial dos seus ativos de dados. É aqui que o papel de um Chief Data Officer (CDO) se torna fundamental. A jornada do CDO envolve supervisionar toda a estratégia de D&IA, desde a definição de iniciativas inovadoras até à gestão do ecossistema e a geração de valor comercial.

Em que consistem as funções de um Chief Data Officer?

Neste artigo vamos explorar os elementos-chave da jornada de um CDO e como as organizações podem elevar a sua estratégia de dados para gerar um impacto sustentável no negócio.

  • Definir iniciativas de Dados e IA estrategicamente inovadoras: Para capitalizar o valor dos Dados e IA, as organizações devem definir e articular iniciativas estrategicamente inovadoras. Isso envolve alinhar as iniciativas de dados com os objetivos gerais de negócio da organização e a diferenciação no mercado. Ao integrar iniciativas de dados num roteiro de IA, as organizações podem alcançar desenvolvimento orgânico e uma capacidade de monitorização que apoie diretamente os seus objetivos estratégicos. O CDO desempenha um papel crucial na liderança desse processo, colaborando com equipas transversais para identificar oportunidades e desenvolver um roteiro que alinhe as iniciativas de dados com os objetivos de negócio.
  • Gerir uma procura em crescimento e a necessidade de impacto: à medida que as organizações dependem cada vez mais de iniciativas orientadas por IA, o CDO deve supervisionar todo o ciclo de vida dos algoritmos. Isso envolve atender aos aspetos funcionais, operacionais e tecnológicos end-to-end necessários para o sucesso. Ao implementar MLOps (Machine Learning Operations), o CDO garante inovação ágil e contínua. Isso inclui gerar, acelerar e dimensionar o valor de negócios e o impacto no mercado por via de iniciativas orientadas por IA. A supervisão do CDO unifica o desenvolvimento e a industrialização da IA, garantindo que os algoritmos são robustos, escaláveis e alinhados com os objetivos de negócio.
  • Gerir e explorar o ecossistema de Dados & IA: Para impulsionar a inovação, as organizações devem aproveitar o poder do ecossistema de Dados & IA. Este ecossistema oferece uma plataforma para a partilha de ideias, dados, serviços e soluções de IA inovadoras. O CDO desempenha um papel crítico na alavancagem do ecossistema de Dados & IA, mantendo-se a par das últimas tendências e desenvolvimentos do mercado. Além disso, as organizações podem aproveitar ferramentas e recursos prontos para o mercado oferecidos por prestadores de serviços cloud para agilizar a experimentação e escalar serviços de IA mais rapidamente. O CDO atua como um catalisador para a colaboração e inovação, explorando parcerias para acelerar o ciclo de inovação.

Quais são as competências necessárias para uma estratégia de Dados e IA eficaz?

Uma estratégia de Dados & IA (D&IA) robusta, que abrange todo o ciclo de práticas e serviços necessários para fornecer recursos amplos, é fundamental para capturar o valor dos dados e disponibilizar essa mais-valia à organização. O quadro compreende as seguintes capacidades essenciais:

  1. Cultura e Gestão da Mudança: O CDO deve promover uma mudança cultural dentro da organização, estimulando uma cultura responsável e orientada para D&IA. Isso implica envolver todos os membros da organização na mudança e garantir que são adotadas novas soluções e processos. O CDO facilita a transformação, promovendo a consciencialização, formação e comunicação para maximizar os benefícios das iniciativas de dados.
  2. Ecossistema e Inovação: O CDO nutre uma mentalidade de inovação dentro da organização, alavancando o observatório de D&IA e oportunidades de inovação aberta. Ao manter-se a par das últimas tendências e desenvolvimentos do mercado, testando novas tecnologias e colaborando com parceiros, o CDO acelera o ciclo de inovação. Esse recurso permite que as organizações aproveitem o poder das ideias e conhecimentos externos para criar inovações impactantes orientadas por dados.
  3. Core Tech & Next-Gen Operations: O CDO aproveita tecnologias e tendências emergentes para melhorar e escalar os recursos de D&IA. Ao adotar avanços como inteligência artificial, machine learning e automação, as organizações podem obter uma vantagem competitiva. O CDO garante que as capacidades de D&IA estão alinhadas com os objetivos estratégicos de negócio e que contribuem para um maior compromisso de sustentabilidade.
  4. Governo Responsável: O CDO estabelece o modelo de governo de todos os atores, dados, modelos de IA e ferramentas dentro da organização. Essa capacidade garante a eficiência operacional, estabelecendo padrões e práticas comuns, evitando duplicações e maximizando o valor que resulta dos ativos de dados. O CDO promove práticas responsáveis de governo de dados para manter a conformidade e os padrões éticos.
  5. Valor de Negócio: O CDO desenha uma estratégia ética de Dados e Inteligência com base nos objetivos da organização. Ao identificar as melhores iniciativas para gerar valor de negócio, o CDO leva a organização a tornar-se orientada para D&IA. Isso envolve alinhar as iniciativas de dados com os objetivos estratégicos, medir e demonstrar o impacto das iniciativas orientadas por dados e afinar continuamente a estratégia com base nas necessidades do negócio.

O papel do Chief Data Officer na jornada de Dados & IA é crucial para as organizações que procuram alcançar um impacto sustentável nos negócios. Ao definir iniciativas de D&IA estrategicamente inovadoras, supervisionar o ciclo de vida dos algoritmos e gerir o ecossistema de D&IA, os CDOs podem elevar a estratégia de dados para criar valor e a diferenciação dos negócios. Abraçar a jornada de CDO capacita as organizações a desbloquear todo o potencial dos seus ativos de dados e capitalizar o poder transformador dos dados e da inteligência artificial.


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