Relatório Global de IA 2026

1. O que define um líder em IA nos serviços bancários e financeiros?
Os líderes em IA no setor dos serviços bancários e financeiros alinham plenamente a estratégia de IA com a estratégia de negócio e com resultados mensuráveis em termos de rentabilidade. Entre as organizações que alcançam esse alinhamento, 84,1% registam um aumento dos lucros de pelo menos 5% através da utilização da IA. Estas organizações vão além da experimentação, integrando a IA nas funções de geração de receita, gestão do risco e conformidade, suportadas por modelos de governança centralizados e responsabilidades executivas claramente definidas.

2. Porque está a acelerar o investimento em IA entre as principais instituições financeiras?
65% dos líderes em IA no setor dos serviços financeiros consideram o seu investimento em IA muito significativo. Mais importante ainda, estas organizações associam o investimento a resultados concretos de negócio e reinvestem com base em benefícios comprovados. As instituições que transformam os ganhos iniciais em rentabilidade num ciclo de reinvestimento disciplinado reforçam a sua vantagem competitiva, especialmente em áreas como a personalização, a subscrição de risco, a prevenção da fraude e a automatização de processos.

3. O que distingue os líderes das restantes instituições financeiras?
Os líderes em IA dão prioridade a casos de utilização orientados para o crescimento em front-office (75,0% face a 40,3%), avançam mais rapidamente para a implementação em produção (52,5% face a 23,6%) e adotam modelos de governação centralizados (65,0% face a 36,1%). Em contraste, muitas das restantes organizações continuam limitadas por projetos-piloto fragmentados, processos de decisão pouco claros e uma responsabilidade difusa na gestão do risco e na adoção da IA.

4. Porque é que a governança centralizada é crítica no setor dos serviços financeiros?
Em ambientes bancários altamente regulamentados, a governança é um fator essencial para escalar a adoção da IA. 65% dos líderes em IA recorrem a modelos de governança centralizados para garantir uma validação consistente dos modelos, uma responsabilização clara na gestão do risco e processos de aprovação mais eficientes. Esta abordagem permite às organizações inovar com confiança, sem aumentar a exposição ao risco regulatório.

5. Onde está a IA a gerar mais valor na banca?
A IA gera maior impacto quando aplicada a áreas diretamente relacionadas com a receita e o risco. 75% dos líderes dão prioridade a casos de utilização em front-office, como a personalização e o aconselhamento ao cliente, enquanto 85% estão a redesenhar processos de back-office e mid-office. Ao concentrar a IA em funções críticas para o crescimento, a gestão do risco e a eficiência operacional, as instituições financeiras conseguem alcançar ganhos mensuráveis em rentabilidade, produtividade e resiliência.