A consultora global de negócio e tecnologia NTT DATA acaba de publicar o relatório Key technologies for energy traders, no qual apresenta uma visão abrangente sobre a forma como a digitalização e a inovação tecnológica estão a redefinir o setor da comercialização de energia. O relatório descreve em detalhe como a convergência da Inteligência Artificial, a negociação algorítmica, a computação cloud e as análises em tempo real podem ajudar a enfrentar os múltiplos desafios que as empresas de comercialização de energia encontram atualmente.
Por um lado, a IA desempenha um papel fundamental no setor devido ao seu impacto em campos como a previsão de preços, a análise da procura, a otimização dos investimentos em energias renováveis, a gestão de risco, os sistemas automatizados de apoio a decisões e as estratégias de redução de emissões de carbono. A evolução da IA generativa é diferenciadora, na medida em que pode agilizar os processos de conformidade regulamentar, monitorizando as alterações regulatórias e automatizando a criação de relatórios e anexos.
Por outro lado, a relevância desta tecnologia reside também na sua relação de proximidade com a análise de dados, o que permite compreender padrões, gerar novos conteúdos e, mais importante, ajudar as organizações a adaptarem-se às dinâmicas de mudança do mercado. O mesmo se aplica às análises em tempo real, que permitem fazer previsões mais precisas da procura e dos preços, gerir os riscos e otimizar o portfólio.
Já a negociação algorítmica, que se baseia em regras e algoritmos predefinidos para executar operações de forma autónoma, desempenhou um papel fundamental na transformação da comercialização de energia, devido à sua capacidade de oferecer rapidez, precisão, melhor gestão de risco, maior liquidez e diversificação de estratégias. É crucial para a adaptação à evolução das condições de mercado e para a gestão eficaz da complexidade e do volume crescente das transações.
Atualmente, a tecnologia de machine learning está a ser usada juntamente com as abordagens tradicionais de negociação algorítmica para identificar tendências a partir de dados passados e fazer previsões com base nessas referências. Ao incluir machine learning, os algoritmos podem aprender com experiências passadas e adaptar-se à evolução das condições de mercado.
No caso de computação cloud, o crescimento e a escalabilidade das soluções de comercialização de energia e gestão de risco (ETRM) são facilitados. Estas plataformas são uma referência enquanto solução principal ou complementar para a comercialização de energia e de mercadorias, devido às suas vantagens, como a escalabilidade, a fácil integração de novas capacidades, o processamento de dados em tempo real, a eficiência de custos e a continuidade das operações.
As empresas que integram estas tecnologias vão poder navegar no complexo panorama da compra e venda de energia, melhorando a eficiência operacional, a tomada de decisões e a adaptabilidade às mudanças do mercado.
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Key technologies for energy traders
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