Uso de agentes de IA Generativa para otimizar a gestão e a qualidade dos dados na Damm | NTT DATA

Case Study - sex, 01 agosto 2025

Uso de agentes de IA para otimizar a gestão e a qualidade dos dados na Damm

A NTT DATA desenvolveu um agente para a deteção automática de registos duplicados de estabelecimentos no banco de dados do grupo cervejeiro

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97%

Tomada de decisões corretas

92%

Acertos nos raciocínios

60%

Redução de horas dedicadas à melhoria da base de dados

A Damm enfrentava um desafio relacionado à qualidade e consistência dos dados: a existência de registros duplicados de estabelecimentos com os quais mantinha relacionamento. Essa situação não apenas dificultava o gerenciamento de informações estratégicas, mas também acarretava um alto custo operacional, pois exigia a revisão manual de cada caso antes que se pudesse tomar uma decisão.

A empresa buscava uma solução baseada em IA capaz de detectar de forma autônoma essas duplicidades, analisar as informações disponíveis e tomar decisões fundamentadas.

 

Solução

A NTT DATA desenvolveu para a Damm uma prova de conceito utilizando agentes de IA com tecnologia Microsoft Azure. Essa solução inovadora integra raciocínio automatizado ao uso de ferramentas externas — como aplicativos de geolocalização — e a consultas simuladas a bases de dados, ampliando e enriquecendo o contexto de análise para apoiar a tomada de decisão.

O fluxo operacional do agente inclui coleta de dados relevantes, análise contextualizada e elaboração de relatório final, enviado automaticamente por e-mail a um destinatário previamente definido. O relatório apresenta de forma clara as informações analisadas e a decisão final tomada pelo sistema.

Diferente de outras soluções do mercado, esta proposta se destaca por:

  • Implementar uma arquitetura baseada em agentes de IA Generativa.
  • Combinar serviços Microsoft Azure e ferramentas externas — como aplicativos de geolocalização — para enriquecimento de dados.
  • Automatizar o envio de relatórios detalhados que explicam o raciocínio e a decisão, oferecendo experiência autônoma e transparente para o usuário final.

O projeto foi desenvolvido em colaboração com a Microsoft, parceira estratégica de tecnologia da NTT DATA, utilizando:

  • Azure AI Foundry para integração do modelo de linguagem e execução das inferências dos agentes.
  • Serviço de agentes do Azure como núcleo operacional do sistema.
  • Aplicativos de geolocalização como fonte de informação externa para enriquecer o contexto de cada análise.

 

Resultados

O agente autônomo desenvolvido pela NTT DATA para o grupo Damm demonstrou um elevado grau de eficácia em termos de precisão:

  • Decisões corretas em 97% dos casos.
  • 92% de precisão nos raciocínios apresentados pelo sistema.
  • Redução de 60% a 70% no número de horas dedicadas à melhoria da base de dados, o que representa aproximadamente entre 6.000 e 7.000 horas por ano.

Esses resultados validam a capacidade do sistema de otimizar de forma significativa o esforço manual anteriormente necessário para a revisão de cada caso.

A precisão de 97% alcançada por este agente autônomo demonstra como os agentes de IA podem transformar processos-chave na indústria. É importante que essa solução seja escalável a todos os estabelecimentos com os quais o grupo opera na Espanha, o que permitirá maximizar a eficiência.

María Sánchez Technical Project Manager and AI Expert at NTT DATA

Próximos passos

O próximo passo será a integração do fluxo do agente com tecnologia de IA Generativa no ambiente tecnológico do cliente.  O objetivo é que este sistema opere de forma segura e autônoma, aprimorando a integridade e a confiabilidade dos dados de estabelecimentos nos bancos de dados da empresa Damm.


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