A IA atingiu o seu auge. É talvez a tecnologia mais divulgada e disruptiva deste milénio, apesar de ainda estar na sua infância. Está a transformar indústrias de uma forma que não poderia ter sido antecipada, mudando a forma como as organizações operam, criando novas economias e mudando a forma de trabalhar.
Isto explica o porquê de mais de 60% das organizações inquiridas no Relatório Global de GenAI da NTT DATA acreditarem que a GenAI vai ser um fator de mudança dentro de dois anos, e quase 70% estarem otimistas em relação à tecnologia. Além disso, quase dois terços dos participantes planeiam investir significativamente em GenAI entre 2025-26, provando que o seu crescimento não está a abrandar.
No que diz respeito específico aos membros dos conselhos de administração, 64% dos executivos esperam uma transformação significativa dos seus setores de atividade em 2025, motivada pelos grandes investimentos em GenAI. Isto é um dado significativo porque o compromisso dos líderes com a IA e a GenAI vai determinar o sucesso da tecnologia, na medida em que a crença no seu poder se estende a toda a organização, desenhando a forma como é adotada, integrada e dimensionada como uma prioridade estratégica.
Em suma, a GenAI - e a IA de forma mais ampla - está a transformar o ADN das principais estratégias organizacionais e a forçar a maioria das empresas a reavaliar profundamente as suas oportunidades tecnológicas. Após um período de testes e ideação à volta da IA por parte das organizações, este ano veremos um foco crescente na identificação de casos de sucesso tangíveis da GenAI que podem evoluir para produção.
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Não há progresso sem risco
Mas as tecnologias transformadoras compreendem sempre riscos. Com demasiada frequência, ignoramos os modelos de governança a favor da inovação rápida, o que conduz a uma crise de responsabilidade - e a IA não é exceção. A sua vertiginosa velocidade de crescimento ultrapassou a liderança, e os executivos estão a lutar para equilibrar a inovação com responsabilidade. Isto coloca-nos num caminho perigoso de inovação estagnada se os esforços de responsabilidade não acelararem
Na NTT DATA, chamamos a esta crise o fosso da responsabilidade, que diz respeito ao desfasamento entre a velocidade da inovação e os quadros de responsabilidade em matéria de ética, segurança, sustentabilidade e inclusão.
A nossa mais recente análise, The AI Responsibility Gap: Why Leadership Is the Missing Link, aprofunda esta realidade gritante e descreve em pormenor o papel fundamental da liderança para colmatar este fosso.
Equilíbrar inovação e responsabilidade
Com base nas respostas de mais de 2.300 líderes seniores em diversas funções e indústrias, em 35 países, a nossa análise apresenta dados concretos que mostram a necessidade urgente de um mandato conduzido pelas lideranças para alinhar a inovação em IA com a responsabilidade ética. Sem isso, comprometemos a segurança, introduzimos preconceitos éticos e perdemos oportunidades de aumentar a sustentabilidade da IA.
Embora 1 em cada 3 membros dos conselhos de administração diga que a responsabilidade é mais importante do que a inovação quando se trata de IA e GenAI, quase o mesmo número diz que a inovação é mais importante - e os restantes acreditam que a inovação e a responsabilidade são igualmente importantes. Isto mostra que os executivos estão em desacordo consigo próprios quanto ao equilíbrio entre inovação e responsabilidade. No entanto, uma tendência é evidente: à medida que o investimento em GenAI aumenta, o fosso alarga-se.
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A nossa análise explora os pontos de vista dos diretores executivos sobre a extensão do fosso e o seu impacto na sociedade e nas empresas, bem como as principais razões para as organizações se inclinarem mais para a inovação do que para a responsabilidade e vice-versa. Há também a necessidade crescente de formar a população ativa à medida que o investimento aumenta - uma evolução contínua que exige uma gestão constante.
As conclusões representam um claro apelo à ação para a comunidade empresarial: está mais do que na hora de agir. Incorporar a responsabilidade nas bases da IA. Desbloquear todo o seu potencial. Tornar-se parte da solução.